联合多语义视图和自适应对比学习的图分类系统及方法

本发明属于图神经网络技术领域，公开了一种联合多语义视图和自适应对比学习的图分类系统及方法，包括：多语义视图提取模块，通过WL重标记算法和词嵌入模型捕获高阶结构特征，从不同语义视图中提取图特征；自适应对比学习模块，通过自适应生成增强图来保留来自多个语义视图的重要节点特征，并通过跨语义视图的对比学习来加强视图之间的关系，自适应对比学习通过一致性损失来优化节点特征的表达；多语义视图融合模块，使用注意力机制合并来自多个视图的节点表示，以区分不同视图中节点的重要性，从而生成更为丰富和全面的图嵌入。