一种融合注意力机制的LSTM风光功率预测方法及系统

本发明属于风光功率预测领域，公开了一种融合注意力机制的LSTM风光功率预测方法及系统，该风光功率预测方法包括以下步骤：收集影响风光功率预测的相关数据；将影响风光功率预测的相关数据分为训练样本、验证样本和测试样本，将训练样本的学习参数进行初始化设置，并设置训练超参数，基于注意力机制和LSTM构建初始Attention‑LSTM模型，基于训练参数对Attention‑LSTM模型进行训练，得到训练后的Attention‑LSTM模型，使用训练后的Attention‑LSTM模型对测试样本进行测试，在预测过程中更准确地识别并适应气象条件的变化，降低了气象突变对预测结果的不利影响，提高了预测的稳健性。