一种基于机器学习算法的业务的观测方法

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一种基于机器学习算法的业务的观测方法
申请号:CN202410755702
申请日期:2024-06-12
公开号:CN118606343A
公开日期:2024-09-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据库相关领域,具体为一种基于机器学习算法的业务的观测方法,本发明公开了一种业务的观测方法和系统,在公司的业务扩展时,怎样去有效的观察业务指标时许多企业面对的问题,有效的观察业务指标会提高公司的决策能力,有利于公司的发展。本发明使用了定时数据采集技术来观测指标,具体步骤包括以下:1.人员配置指标数据;2.配置SQL语句和相关数据库;3.配置相关维度;4.定时根据采集数据入库5.展示相关指标数据;6.预测功能使用回归算法预测下一周的数据,预测数据将和未来采集数据进行对比,修正预测参数;7.多指标关联计算,使用算法计算多个指标的关系,如正相关,负相关,并得到计算公式。
技术关键词
机器学习算法 观测方法 LSTM模型 语句 多指标 数据采集技术 实时数据 配置页面 回归算法 标记 多线程 决策 变量 关系 参数 偏差
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