摘要
本发明涉及数据库相关领域,具体为一种基于机器学习算法的业务的观测方法,本发明公开了一种业务的观测方法和系统,在公司的业务扩展时,怎样去有效的观察业务指标时许多企业面对的问题,有效的观察业务指标会提高公司的决策能力,有利于公司的发展。本发明使用了定时数据采集技术来观测指标,具体步骤包括以下:1.人员配置指标数据;2.配置SQL语句和相关数据库;3.配置相关维度;4.定时根据采集数据入库5.展示相关指标数据;6.预测功能使用回归算法预测下一周的数据,预测数据将和未来采集数据进行对比,修正预测参数;7.多指标关联计算,使用算法计算多个指标的关系,如正相关,负相关,并得到计算公式。
技术关键词
机器学习算法
观测方法
LSTM模型
语句
多指标
数据采集技术
实时数据
配置页面
回归算法
标记
多线程
决策
变量
关系
参数
偏差
系统为您推荐了相关专利信息
长期预测方法
LSTM模型
水力
仿真数据
回归算法
面部图像特征
颈部超声图像
分类器
机器学习算法
图像特征提取
注意力机制
时间预测方法
XGBoost模型
特征选择方法
矩阵