摘要
本发明公开了一种多模态困难气道评估方法、系统、电子设备及介质,方法包括:获取若干患者的历史采样数据,包括基本信息、头颈活动视频、颈部超声图像以及声门暴露图片;基于头颈活动视频获取患者的面部图像特征;基于颈部超声图像获取患者的超声特征;基于声门暴露图片获取患者的气道标签;以一个患者的基本信息、面部图像特征、超声特征以及气道标签为一个样本,构建样本集;构建基于机器学习算法的困难气道分类器,并采用样本集中的数据对困难气道分类器进行训练,得到训练好的困难气道分类器;采用训练好的困难气道分类器对当前患者的气道采样数据进行评估,得到气道评估结果。本发明能够提高患者困难气道预测的准确性。
技术关键词
面部图像特征
颈部超声图像
分类器
机器学习算法
图像特征提取
样本
数据
评估困难气道
视频
多模态
图片
电子设备
患者头颈部
交叉验证方法
标签
处理器
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
任务调度系统
任务调度方法
处理器
操作系统数据
子系统
多媒体人机交互平台
情境感知系统
火势蔓延速度
多模态传感器
智能决策支持系统
图像特征提取方法
高光谱图像特征提取
加权均值滤波
计算机
算法
多光谱图像处理
焊缝
模糊PID控制
打磨设备
多光谱相机
运动数据分析方法
姿态结构
序列
图像处理
关节点