一种汽包动态数据的边界调节方法及系统

本发明涉及多摄像机捕获与实时自由视角视频渲染技术领域，尤其涉及一种汽包动态数据的边界调节方法及系统，通过精度传感器收集运行数据，基于机器学习算法构建预测模型；根据预测模型的结果划分汽包状态，并对汽包状态进行二次划分；根据二次状态划分结果进行动态数据的边界调节。通过对汽包运行数据的实时准确采集与分析，通过智能化的一次和二次状态划分，该方法能够精细化管理汽包状态，实现了对运行状态的精确识别和分类。依据二次状态划分结果，采取的动态数据边界调节措施，增强了系统的安全性，及时预防和处理高负荷或危险状态，有效避免事故发生自动化和智能化的监控、诊断与调节降低了人工干预需求，减少了维护成本和时间。