摘要
本发明公开了一种基于物联网的电网工程项目物资管理方法及系统,涉及数字孪生技术领域,包括,实时采集设备运行参数和机械状态数据并进行预处理,利用神经网络算法,识别设备异常工作模式,构建数字孪生模型,根据实时数据和历史数据分析设备的运行趋势,预测未来故障发生的概率,根据当前库存水平和供应链实时信息,分析物资需求,智能制定物资调配策略,提高异常识别精度,提升预测准确性,减少停机时间,优化资源配置,确保设备高效稳定运行。
技术关键词
物资管理方法
数字孪生模型
数据分析设备
神经网络算法
粒子群优化算法
识别设备
实时信息
深度学习模型
设备运行参数
实时数据
供应链管理模块
物资调配系统
采集设备
物资管理系统
历史维修记录
表达式
集成学习方法
备件
优化资源配置
系统为您推荐了相关专利信息
非线性动态模型
动态稳定控制
表达式
电压
粒子群优化算法
局部放电检测系统
智能环网柜
放电发生器
环网柜局部放电
数据采集模块
线性调频信号参数
回波
散射声场
仿真软件
构建体
机床主轴系统
工艺优化方法
融合注意力机制
后刀面磨损
受限玻尔兹曼机
分布式电源
配电网模型
粒子群算法
配网
接入节点