摘要
本发明公开了机床主轴系统的精密加工工艺优化方法,涉及机械加工技术领域。包括获取机床主轴系统加工全流程的多维度动态数据,多维数据动态数据包括主轴实时转速、切削进给速度、切削深度、主轴径向力、轴向力、扭矩、主轴箱温度场分布、主轴振动频率及刀具后刀面磨损宽度。本发明采用时间戳对齐算法实现多源数据的时空同步,通过高维特征矩阵进行特征增强,有效消除了数据时间偏差和冗余信息,提升了特征提取的针对性和精度,同时,融合注意力机制的深度置信网络模型,通过3层受限玻尔兹曼机结构和对比散度算法训练,能自适应聚焦关键加工特征。
技术关键词
机床主轴系统
工艺优化方法
融合注意力机制
后刀面磨损
受限玻尔兹曼机
重构误差
数字孪生模型
深度置信网络模型
矩阵
PLC控制系统
算法
切削力
主轴箱
动态
切削液
精度
变形误差
机械加工技术
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供电设备
受限玻尔兹曼机
三维模型
缺陷无损检测方法
多角度
数据补全方法
编码
样本
受限玻尔兹曼机
深度置信网络模型
融合注意力机制
特征采集方法
特征采集装置
序列
模型主体
深度置信网络模型
分层方法
萤火虫算法
受限玻尔兹曼机
指标