摘要
本发明公开了一种相似日与预测四步曲相结合的配网负荷预测方法,涉及电网负荷预测技术领域,包括采用灰色关联分析法提取相似日负荷,采用最大互信息系数法确定影响配网负荷的高关联环境因素,构造历史数据集;采用固有时间尺度分解方法将历史数据集中配网负荷数据分解为不同频率下的固有模态函数分量;采用极值点划分方法划分低频和高频分量,采用复杂混合模型及单一双向长短期记忆网络模型分别对高频及低频分量进行预测,经过结果的融合得到最终的负荷预测结果。
技术关键词
负荷预测方法
双向长短期记忆网络
灰色关联分析法
配网
划分方法
极值
电网负荷预测技术
数据
卷积神经网络提取
序列
时间段
支持向量机
频率
融合方法
模块
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