基于纹层指数的页岩总有机碳含量测井评价方法、装置、设备及介质

本申请公开了基于纹层指数的页岩总有机碳含量测井评价方法、装置、设备及介质，涉及页岩储层纹层指数计算和深度学习技术领域，获取储层的井壁微电阻率成像的第一测井数据，基于第一测井数据计算梯度矩阵，利用梯度矩阵构建三维峰值指示张量，基于三维峰值指示张量计算储层整个井段的纹层指数；获取储层的第二测井数据，将第二测井数据与纹层指数结合，得到数据集，对纹层指数进行消融实验，以判断纹层指数对神经网络模型的影响程度是否满足预设条件；若满足，则将数据集输入至神经网络模型，以输出总有机碳含量，实现储层地质特征与人工智能的深度融合，提高复杂页岩储层的评价精度，为非常规油气储层测井评价提供新的技术途径。