摘要
本发明属于气象灾害预测技术领域,本发明公开了一种基于降雨多层感知的洪涝预警方法;包括采集气象参数数据、地形参数数据、水文土壤数据和人为活动数据;将采集的气象参数数据、地形参数数据、水文土壤数据和人为活动数据进行预处理,得到气象特征数据集、地形特征数据集、水文土壤特征数据集和人为活动特征数据集;将气象特征数据集、地形特征数据集、水文土壤特征数据集和人为活动特征数据集进行融合,得到综合特征数据集;根据综合特征数据集训练获取洪涝风险预测模型,通过洪涝风险预测模型预测得到洪涝风险指数;将预测的洪涝风险指数与预设的洪涝风险指数阈值进行对比,判断是否需要进行洪涝预警;有助于工作人员精准地制定防洪措施。
技术关键词
风险预测模型
地形特征
气象
数据
地理加权回归模型
多层感知器
预警方法
土壤特征
活动特征
水文
指数
预警智能
加权最小二乘法
超参数
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