二值神经网络模型的编译方法、存储介质和计算机

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二值神经网络模型的编译方法、存储介质和计算机
申请号:CN202510479622
申请日期:2025-04-16
公开号:CN120409578A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于张量虚拟机的二值神经网络模型的编译方法、存储介质及计算机。所述编译方法包括:利用所述张量虚拟机加载并解析二值神经网络模型得到对应的初始Relay格式运算图,所述张量虚拟机中包括一种或多种专用TVM组合算子;遍历所述初始Relay格式运算图中的每种运算,将所述初始Relay格式运算图中的与任何一种专用TVM组合算子匹配的连续的多个运算用匹配的专用TVM组合算子替换得到改进Relay格式运算图;对所述改进Relay格式运算图进行编译得到对应的编译代码。该方法通过自定义专用TVM组合算子,不仅可以实现TVM对二值神经网络模型的支持,还可以实现二值神经网络的快捷且有效的部署。
技术关键词
编译方法 二值神经网络 加速器 神经网络处理单元 神经网络模型 格式 通道 程序 计算机 指令 参数 存储器 数据 处理器 尺寸 元素
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