摘要
本发明公开了一种基于边缘计算的山地光伏发电数据实时处理方法,属于数据处理技术领域,采用预处理之后的历史山地光伏发电数据以及历史山地光伏发电数据对应的数据分类标签对轻量级深度学习模型进行训练,获取光伏发电异常检测模型,并将所述光伏发电异常检测模型部署至每个边缘计算节点中,建立山地光伏阵列与边缘计算节点之间的连接,通过边缘计算节点按照第一预设数据采样频率对山地光伏阵列的山地光伏发电数据进行采集,并调度光伏发电异常检测模型对山地光伏发电数据进行识别,确定光伏发电异常检测结果,有效地提升了对山地光伏发电数据的实时处理效率,使山地光伏发电的监测更加及时以及准确,保障了山地光伏发电的正常运行。
技术关键词
山地光伏发电
光伏阵列
数据实时处理方法
轻量级深度学习
特征提取模型
节点
数据分类
智能优化算法
中心服务器
联合优化算法
图像增强
标签
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频率
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文本
数据关联关系
特征提取模型
故障预测模型
时序
光伏发电智能
光伏阵列故障
变量