配电站房数字孪生体与物理设备双向认知对齐方法及系统

本发明公开了配电站房数字孪生体与物理设备双向认知对齐方法及系统，涉及人工智能技术领域。本发明与之前的数字孪生体与物理设备的认知对齐系统相比，解决了传统数字孪生模型依赖单一物理机理或数据驱动方法，难以兼顾复杂电力系统的动态特性与实时数据的非线性规律，导致模型与物理设备间存在认知偏差的问题；通过双驱动孪生模型、多源数据融合定位、GAN动态校准及联邦参数聚合，实现数字孪生体与物理设备在时空特征、运行规律、状态预测上的深度对齐。