一种机理与数据混合驱动的自引力代理模型构建方法

本发明公开了一种机理与数据混合驱动的自引力代理模型构建方法，分析多源耦合扰动的关键因素，构建自引力效应的机理驱动模型；根据机理驱动模型的自引力偏置和自引力刚度参数特征，设计不同类型的神经网络模型，以用于自引力偏置和自引力刚度的计算函数拟合；基于有限元方法，生成与机理驱动模型相对应的自引力效应数据集；利用自引力效应数据集训练神经网络模型，并通过智能优化算法实现网络参数的最优选择，建立数据驱动模型；结合机理驱动模型与数据驱动模型，完成自引力代理模型构建，实现自引力效应的有效计算。