摘要
本发明公开了基于模块化的油田集输智能运维系统及方法,涉及油田集输运维协调控制技术领域,该方法包括以下步骤:通过传感器采集区域下辖油田集输井间站数据,结合当前井间站原油储量预测值以及原油采集情况,建立井间站日采油量预测数字孪生模型,获得油量采集预测周期;针对转油站下辖的井间站,根据不同井间站的油量采集预测周期,结合转油站的中转能力,对区域内转油站连接的井间站进行调配,同时利用AI算法实时优化液量、压力、温度参数,实现转油站、井间站采输过程协调。本发明通过对区域内井间站建立数字孪生模型,方便区域内油田集输进行智能运维与协调控制,增强了实用性与功能性。
技术关键词
数字孪生模型
转油站
数据驱动模型
智能运维方法
油田
智能运维系统
日期
AI算法
代表
周期
多层感知器
原油
数据采集模块
协调控制技术
流量传感器
参数
三维地质模型
物理
皮尔逊相关系数
液量
系统为您推荐了相关专利信息
能源设备
分布式能源网络
能源管理方法
调控策略
三维空间模型
民用爆炸物品
数字孪生模型
实时数据
数据可视化展示
建立通信
数字孪生模型
光伏系统
仿真数据
曲线
检测时间间隔
变径工具
修井方法
混合算法
数据采集子系统
动力模块
特性辨识方法
车辆行驶数据
车辆减振器
仿真模型
引入粒子群算法