摘要
本申请公开了一种车辆行驶轨迹预测方法、装置、设备和车辆,应用于车联网通信技术领域,方法包括:获取目标车辆的轨迹属性时序数据、驾驶员时序数据和当前整车数据;根据轨迹属性时序数据进行预测处理,得到目标车辆在未来时间段的初始行驶轨迹;根据驾驶员时序数据进行识别处理,得到目标车辆的驾驶情绪数据;根据当前整车数据进行识别处理,得到目标车辆的驾驶意图数据;根据驾驶情绪数据、驾驶意图数据和初始行驶轨迹,得到目标车辆在未来时间段的目标行驶轨迹。本申请使得车辆行驶轨迹的预测不仅仅依赖于单一的GPS信号,从而能够有效提升车辆行驶轨迹的预测精度。
技术关键词
数据
时序
车辆行驶轨迹预测
长短期记忆神经网络模型
时间段
整车
联网通信技术
卡尔曼滤波算法
意图识别
电子设备
处理器
模块
图像
程序
动力
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生成器网络
抽蓄电站
监测方法
深度学习模型
视频
风格
样本
主成分分析算法
车辆动力学数据
非线性特征
液体火箭发动机
试车平台
三维特征模型
系统特征
仿真工具
电路板
编码器模块
故障检测
全卷积神经网络
测温
图像分析方法
跨模态融合特征
监督学习框架
文本
场景