摘要
本发明公开了一种抽蓄电站遥视监测方法,包括:S1:实时采集抽蓄电站的设备视频图像和设备红外全影像,构建数据库进行存储;S2:根据外界因素需要对设备视频图像选择性进行数据预处理,使其满足高分辨率要求,并将其存储至数据库;S3:采用基于GAN架构的深度学习模型对数据库中的设备视频图像和设备红外全影像进行实时融合;S4:将步骤S3获取的融合图像传输至显示终端,用于显示设备视频图像中选取位点的实时温度。本发明通过遥视系统的摄像头和红外全影像测温装置获得设备运行的两种图像,借助GAN算法将两种图像进行有效融合,保留原始图像高清晰度和分辨率的同时显示关键部件的温度,极大提高辨识准确性和遥视的实用性。
技术关键词
生成器网络
抽蓄电站
监测方法
深度学习模型
视频
遥视系统
影像
金字塔结构
显示终端
图像采集模块
表达式
数据预处理方法
温度测试装置
显示设备
数据存储模块
转换算法
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