摘要
一种基于人工智能的图片生成方法及系统,包括通过多模态融合编码器将文本、草图、参考图像输入映射至统一特征空间;采用动态可逆生成网络根据输入复杂度调整网络结构;基于跨域特征迁移模块实现风格迁移;通过渐进式优化器分阶段生成图像。通过实时评估输入特征复杂度并动态调节网络层数,在保证生成质量的前提下,使推理速度较传统扩散模型提升3.2倍。可逆残差块设计允许反向传播时重建中间特征,使训练阶段显存占用降低。
技术关键词
图片生成方法
多模态
复杂度
分阶段
优化器
图像
风格
编码器
图片生成系统
网络结构
文本
生成器网络
动态
可读存储介质
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