摘要
本发明公开了一种数据处理方法,涉及工业数据处理技术领域,包括以下步骤:首先,根据预设的监测频率从纺织设备采集运行过程中的各项参数信息。本发明通过动态调整监测频率,系统能更敏锐地捕捉微小异常,避免传统固定频率监控遗漏低频问题。结合机器学习模型,实时分析织机张力波动和周期时间变化,有效防止质量问题积累,提升产品一致性与合格率。同时,动态调整优化了资源使用,避免了过度监控带来的计算浪费,提高了监控效率与经济性。
技术关键词
织机
指数
数据处理方法
表达式
频率
工业数据处理技术
机器学习模型评估
设备运行状态
纺织设备
非线性
因子
动态
信号值
偏差
分析设备
复杂度
周期性
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