摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及无监督高光谱图像融合方法、系统、存储介质及产品,包括如下步骤:S1:获取超分辨重建的低分辨高光谱图像,获取高分辨多光谱图像作为引导图像;S2:将高分辨多光谱图像输入编解码器网络,提取高分辨多光谱图像的金字塔语义特征作为深度先验;S3:随机编码作为深度先验引导网络的输入,逐步在金字塔语义特征先验的引导下完成高分辨高光谱图像的重建,获得更好的重建结果;S4:重建结果输入两个具有预定义权重的卷积层,输出最佳的重建结果,本发明采用无监督深度学习,不需要训练数据,将重建问题转化为一个条件图像生成问题。
技术关键词
注意力
编码特征
语义特征
多光谱
模块
编解码器
图像
编码器
Sigmoid函数
金字塔
通道
网络
坐标
无监督深度学习
输出特征
编码块
系统为您推荐了相关专利信息
组学特征
肿块
影像
预测模型构建方法
模型构建系统
自动识别系统
数据收集单元
信息处理单元
文本特征向量
图像特征向量
双馈风电
诊断方法
换流器
融合图像数据
训练数据量