无监督高光谱图像融合方法、系统、存储介质及产品

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无监督高光谱图像融合方法、系统、存储介质及产品
申请号:CN202410850367
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118411290B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及无监督高光谱图像融合方法、系统、存储介质及产品,包括如下步骤:S1:获取超分辨重建的低分辨高光谱图像,获取高分辨多光谱图像作为引导图像;S2:将高分辨多光谱图像输入编解码器网络,提取高分辨多光谱图像的金字塔语义特征作为深度先验;S3:随机编码作为深度先验引导网络的输入,逐步在金字塔语义特征先验的引导下完成高分辨高光谱图像的重建,获得更好的重建结果;S4:重建结果输入两个具有预定义权重的卷积层,输出最佳的重建结果,本发明采用无监督深度学习,不需要训练数据,将重建问题转化为一个条件图像生成问题。
技术关键词
注意力 编码特征 语义特征 多光谱 模块 编解码器 图像 编码器 Sigmoid函数 金字塔 通道 网络 坐标 无监督深度学习 输出特征 编码块
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