摘要
本发明公开了一种基于影像组学的乳腺非肿块图像预测模型构建、预测方法及系统,涉及图像预测技术领域。本发明通过对每个样本的若干非肿块图像进行特征提取和筛选得到影像组学特征集,通过计算影像组学得分并构建分类器对应的图像预测模型,并筛选得到最优的图像预测模型,以及构建最优图像预测模型的诺模图和校准曲线。本发明充分利用了影像组学能够识别大量物体表面特征信息的特点,通过对图像预测模型进行筛选,以及交叉验证使得最优图像预测模型具备优秀的鲁棒性,提高了对非肿块图像预测准确度,避免了因技术人员的工作经验和非肿块图像中特征的重叠特点导致的对于非肿块图像预测不准确。
技术关键词
组学特征
肿块
影像
预测模型构建方法
模型构建系统
样本
乳腺
图像预测单元
图像预测方法
留一交叉验证
曲线
校准
冗余特征
预测系统
模块
构建分类器
高通量
数据
系统为您推荐了相关专利信息
实景地图
遥感影像数据
智能管理系统
图像识别技术
图像处理
疾病诊断预测系统
节点
动态更新
医疗知识图谱
数据采集模块
STEMI患者
预测模型构建方法
急诊
肌酸激酶同工酶
患者临床数据
超声图像识别方法
图像识别模型
视觉特征
深度Q学习
图像类别
角速度信息
手术工具
手术机器人系统
机器人本体
控制模块