一种适用于水下的组合自监督目标识别方法

本发明提出一种适用于水下的组合自监督目标识别方法，包括以下步骤：步骤1：构建水下数据集；步骤2：数据预处理；对水下数据集中的同一数据进行不同的预处理，让检测模型在不同的预测处理结果中找出相似的信息；步骤3：检测模型采用组合自监督方法预训练，将输入图像映射到一个特征空间中，然后缩小正对之间的距离，扩大负对之间的距离，用以通过这一过程帮助检测模型学习数据中对下游任务有用的信息；步骤4：迁移训练，对检测模型预训练获得的权重信息，采用迁移训练进行微调获得获得高精度的水下检测模型，用于水下目标识别；本发明帮助目标模型获得更加丰富的水下目标表征信息，提高水下目标检测器的性能。