一种基于贝叶斯网络的装备效能评估指标筛选方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于贝叶斯网络的装备效能评估指标筛选方法
申请号:CN202410850681
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118965146A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
一种基于贝叶斯网络的装备效能评估指标筛选方法,通过对被测分析,初步确定效能评估指标初始集ZB;利用仿真系统、半实物系统获取体系试验数据,对数据进行预处理、指标计算以获取测试评估原始样本数据集YS;对测试评估原始样本数据集YS中的各个指标集进行离散量化处理,得到训练样本集TZ;基于领域知识与样本数据集进行贝叶斯网络结构学习,获取贝叶斯网络的结构模型BN_S;进行参数学习以获取完成的贝叶斯网络模型BN_All;分析各初始指标与效能之间的敏感性,通过敏感性排序,确定最终的评估指标集ZB,从而辅助构建复杂装备体系效能评估指标体系。
技术关键词
装备效能评估 指标筛选方法 贝叶斯网络模型 样本 指标计算方法 仿真系统 贝叶斯网络学习 结构先验信息 跟踪成功率 评估指标体系 网络结构 超参数 异常数据
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种变压器绝缘老化监测方法
变压器绝缘老化 监测方法 糠醛 变压器工作状态 趋势预测模型
2
低功耗电力自组网的能效优化方法
多面体模型 智能传感器网络 信道 能效优化方法 信噪比
3
基于TSN的车载以太网时间敏感流量规划方法
样本 路径匹配 条目 分布特征 仿真环境
4
开集细粒度识别方法和装置
图像块 分类图像数据 样本 编码器 分类器
5
基于时空网络模型的唇语识别方法、装置、介质及产品
识别方法 图像 门控循环单元 注意力机制 网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号