摘要
一种基于贝叶斯网络的装备效能评估指标筛选方法,通过对被测分析,初步确定效能评估指标初始集ZB;利用仿真系统、半实物系统获取体系试验数据,对数据进行预处理、指标计算以获取测试评估原始样本数据集YS;对测试评估原始样本数据集YS中的各个指标集进行离散量化处理,得到训练样本集TZ;基于领域知识与样本数据集进行贝叶斯网络结构学习,获取贝叶斯网络的结构模型BN_S;进行参数学习以获取完成的贝叶斯网络模型BN_All;分析各初始指标与效能之间的敏感性,通过敏感性排序,确定最终的评估指标集ZB,从而辅助构建复杂装备体系效能评估指标体系。
技术关键词
装备效能评估
指标筛选方法
贝叶斯网络模型
样本
指标计算方法
仿真系统
贝叶斯网络学习
结构先验信息
跟踪成功率
评估指标体系
网络结构
超参数
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