摘要
本申请提供一种开集细粒度识别方法和装置,涉及图像识别技术领域。一种开集细粒度识别方法,包括:构建样本数据集;基于样本数据集,训练得到目标Transformer编码器和开集识别分类器;将获取到的待分类图像数据划分为预设大小的多个图像块,并对图像块添加位置编码;按照预设比例对带有位置编码的图像块进行随机掩码,并将所有图像块输入至目标Transformer编码器,输出目标特征;将目标特征输入至开集识别分类器,得到待分类图像数据所属的目标类别。目标特征还输入到目标Transformer编码器对应的解码器进行重建。根据本申请实施例的技术方案,在复杂场景下实现开集细粒度识别,准确性高、鲁棒性好。
技术关键词
图像块
分类图像数据
样本
编码器
分类器
注意力机制
多组图像数据
解码器
后处理算法
识别方法
模型训练模块
视觉
预测类别
编码模块
图像识别技术
处理器
识别装置
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生成对抗模型
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