基于模拟退火蜂群算法的光谱特征波长选择方法

本发明公开了一种基于模拟退火蜂群算法的光谱特征波长选择方法，以预处理后的光谱数据波长变量个数为码长进行种群初始化和算法参数设置，以编码值为“1”二进制位为选中波长变量建立偏最小二乘回归模型，以交叉验证均方根误差为目标函数执行模拟退火蜂群算法进化过程，将Metropolis选择复制策略和贪婪选择相结合进行雇佣蜂进化，融合温度参数对适应度函数进行优化设计指导跟随蜂进化，通过多轮进化后选取目标函数值最小的个体作为优选的最佳蜜源，最佳蜜源值为“1”二进制位即为优选的光谱特征波长。本发明在算法进化前期扩展了种群的多样性避免早熟收敛，在进化后期提高了优质解的接受能力加快算法的收敛速度，能够实现光谱特征波长的高效智能选取。