摘要
本发明公开一种基于机器视觉的产品质量检测方法及系统,涉及机器视觉技术领域,方法包括:根据待测产品确定相机检测部的位置和参数,并对待测产品进行预转动;对获取得到的第一检测图像进行分割处理和转换处理后得到第一分析图像,根据第一转换图像分析是否存在凸起;对获取得到的第二检测图像进行特征提取得到第一特征图像和第二特征图像;根据第一特征图像和第二特征图像分析产品底部支撑环和内凹面的毛刺状况;根据待测产品侧面和底部的检测结果,确定待测产品的整体质量状况。本发明的方法能够对特定的产品进行侧面和底部的双重检测,同时,整个检测过程无需人工进行观察或者分析,节省大量的人力;且不容易产品误判,准确性高。
技术关键词
产品质量检测方法
轮廓差异
产品质量检测系统
旋转控制模块
控制执行模块
相机
调度装置
像素点
图像分析
色块
控制中心
检测待测产品
机器视觉技术
图像增强
图像分割
系统为您推荐了相关专利信息
字符检测模型
元器件
校正
产品质量检测方法
坐标
储能设备
物联网平台
全生命周期监控方法
故障预测模型
参数
低压配电柜
远程控制方法
联锁逻辑
远程控制系统
数据采集模块
拍摄物
数字模型构建方法
控制成像装置
颜色调节装置
三维数字模型
光学玻璃检测方法
直方图均衡化算法
缺陷类别
旋转控制模块
累积分布函数