一种基于图像增强的光学玻璃检测方法及系统

本发明涉及光学玻璃检测技术领域，公开了一种基于图像增强的光学玻璃检测方法及系统。该方法通过部署在光学玻璃检测台斜上方的线阵相机和对称位置的光源，实时拍摄光学玻璃表面图像，并通过旋转控制模块实现多角度拍摄。采用对比度受限的自适应直方图均衡化算法对图像进行增强处理，提高图像质量和缺陷特征的清晰度。利用训练好的光学玻璃检测模型，对增强后的图像进行自动化检测和分类，输出缺陷的置信度、类别和位置信息。当存在至少一张图像缺陷的置信度大于预设阈值时，判断该光学玻璃存在缺陷，并生成检测报告。该方法不仅提高了检测效率和准确性，还能有效识别微小且复杂的缺陷，为后续处理提供了有力支持，具有重要的实际应用价值。