摘要
本发明实施例提供了一种守护进程重启方法,所述方法包括:通过在守护进程启动后,启动预先创建的单元文件;采用预设周期,从日志中获取最近时段的历史故障数据;将历史故障数据输入深度学习模型,并获取深度学习模型输出的推荐重启间隔和推荐重试次数,基于所述深度学习模型输出的推荐重启间隔和推荐重试次数,对预设的重启策略进行动态调整,得到更新的重启策略;采用单元文件监控守护进程的运行状态,若守护进程出现异常,嵌入式系统根据更新的重启策略重新启动守护进程。通过本发明实施例提高了系统的稳定性、自动化程度和管理效率,同时也降低了系统维护的成本和工作量,提升了用户的体验和满意度,增强了系统的竞争力和市场价值。
技术关键词
历史故障数据
深度学习模型
策略
进程重启方法
嵌入式系统
上存储计算机程序
日志
动态
周期
重启装置
可读存储介质
数据获取模块
处理器
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脚本
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