基于人因智能的脑电信号分离方法、系统及电子设备

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基于人因智能的脑电信号分离方法、系统及电子设备
申请号:CN202410851444
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118839236A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种基于人因智能的脑电信号分离方法、系统及电子设备,该方法包括:获取混合脑电信号,所述混合脑电信号包括多个脑电信号;基于所述混合脑电信号提取时域信息和空间域信息,所述时域信息用于表征所述混合脑电信号随时间变化的特性,所述空间域信息用于表征不同采集点的空间分布特性;将所述时域信息输入至嵌入向量生成模块的第一网络进行特征提取,得到第一特征;将所述空间域信息输入至所述嵌入向量生成模块的第二网络进行特征提取,得到第二特征;基于所述第一特征和所述第二特征进行特征融合,得到嵌入特征向量;通过预设聚类算法对所述嵌入特征向量进行聚类,得到掩膜矩阵;基于所述掩膜矩阵和所述混合脑电信号得到分离后的脑电信号。本申请提供的方法,有助于实现脑电信号分离,且嵌入向量生成模块采用双分支结构,使生成的嵌入特征向量表征能力更强,提高脑电信号分离的准确性。
技术关键词
掩膜矩阵 脑电信号提取 训练算法 网络 特征提取模块 K均值聚类算法 电子设备 双分支结构 可读存储介质 存储计算机程序 时域特征 采集设备 标签 存储器
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