摘要
本发明涉及一种试题推荐方法、装置、设备以及介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取目标用户的历史答题数据,所述历史答题数据包括题目信息以及作答信息;将所述题目信息输入预训练的自然语言分析模型,得到与所述题目信息对应的知识点;根据所述作答信息确定所述目标用户的用户画像,所述用户画像包括学情报告;根据所述知识点以及所述学情报告确定知识点图谱;根据所述知识点图谱确定推荐试题。实现了针对性地为用户形成知识点图谱,为试题生成提供了明确的方向和依据,确保推荐的试题能够有效帮助学生巩固知识,提升学习效果。
技术关键词
知识点图谱
答题数据
试题推荐方法
神经网络模型
画像
自然语言
报告
关联规则挖掘算法
通信接口
错误率
存储器
处理器
推荐装置
样本
计算机设备
习惯
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
针灸手法
脑机接口技术
皮尔逊相关系数
评估系统
数据收集模块
神经网络算法
神经网络模型
物资需求预测
电力
数据
多源异构数据
卷积神经网络模型
可视化方法
阿尔茨海默症
学习器
森林资源监测
通信配置
通信状态信息
调度优化模型
节点状态信息
状态估计方法
卡尔曼滤波
协方差矩阵
训练神经网络模型
量测噪声