一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法

本发明涉及神经网络算法预测技术领域，具体是一种基于神经网络算法的电力物资需求预测方法。收集待预测区域历史电力物资消耗数据，收集待预测区域内临时活动参数数据，收集设备需求数据；构建基础神经网络模型，将收集到的数据进行数据预处理得到用于建模和分析的数据集，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，使用训练集对模型进行训练，根据训练结果进行模型优化；估计并调整未来预测值的范围；使用训练好的模型对待预测区域进行电力物资需求预测，根据预测结果，制定电力物资预分配方案；通过贝氏神经网络实现不确定量化，对不同输入的预测不确定性进行量化，进一步提供电力物资预分配的决策支持。