产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品

本申请涉及一种产品推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，可用于金融科技领域或其他相关领域。该方法包括：获取待分析对象的对象信息；对象信息至少包括基本属性信息和金融业务信息；对对象信息进行预处理，得到处理后对象信息；将处理后对象信息输入预先训练的产品预测模型进行特征提取处理，得到处理后对象信息对应的特征，并对处理后对象信息和处理后对象信息对应的特征进行再次特征提取处理，得到处理后对象信息对应的目标特征；通过预先训练的产品预测模型，确定出目标特征对应的目标金融产品；将目标金融产品推荐至待分析对象。采用本方法，能够提高产品推荐的准确率。