摘要
本申请涉及智能监测技术领域,其具体地公开了一种燃煤锅炉运行状态在线监测系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对燃煤锅炉运行过程中的煤粉流速和排烟温度进行监测分析,分别捕捉到煤粉流速和排烟温度的时序变化特性,并基于煤粉流速与排烟温度的时序关联交互分析来判断燃煤锅炉的运行状态是否存在异常。这样,可以降低人工巡检的成本和劳动强度,实现燃煤锅炉运行状态的实时监测,从而提高燃煤锅炉的安全性和可靠性,降低油田开发的风险和成本。
技术关键词
时序
燃煤锅炉
状态在线监测系统
语义
流速
序列
解码器结构
智能监测技术
编码器
状态诊断
特征提取模块
人工智能技术
监控模块
度量
传感器
非线性
油田
风险
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网络结构
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时序
实时数据
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特征提取网络
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