摘要
本发明提供一种站台小目标检测方法、模型构建方法及相关产品,涉及智能感知技术领域。该模型构建方法包括:将样本图像输入前景特征增强网络,前景特征增强网络对前景区域像素进行分辨率的增强,获得经训练的前景特征增强网络;将时序样本图像输入细节特征融合网络,细节特征融合网络融合小目标在不同时间帧图像中的特征以对目标区域进行细节增强,获得经训练的细节特征融合网络;将时序样本图像依次输入经训练的前景特征增强网络以及经训练的细节特征融合网络,输出图像输入至目标定位分类网络,目标定位分类网络对图像中的目标进行分类与定位,获得经训练的目标定位分类网络。本发明实现了对复杂背景下小目标的有效检测。
技术关键词
特征融合网络
检测模型构建方法
分类网络
特征提取网络
站台
图像
模块
样本
非暂态计算机可读存储介质
解码器
智能感知技术
时序
分辨率
正则化策略
处理器
上采样
动态
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
CT三维图像
特征提取网络
追踪方法
整流单元
融合特征
流媒体服务器
检测头
模型剪枝
卷积模型
引入注意力机制
样本
区域候选网络
分类网络
特征融合网络
多角度
速度测量方法
实时视频流
水流
防水摄像机
特征提取模块
故障诊断方法
变工况
传感器采集设备
特征提取模块
特征提取网络