基于TPU处理器改进型YOLOv8算法的地铁安全检测方法

一种基于TPU处理器改进型YOLOv8算法的地铁安全检测方法，采用Bifpn架构，在P2中引入了小目标检测头，并在主干网络中添加LSKA注意力机制模块，将LSKA模块与SPPF模块融合形成SPPF‑LSKA模块；同时，采用重参数卷积OREPA模块与C2f模块进行融合形成C2f‑OREPA模块，重定义损失函数SIOU；另外，进行了模型剪枝操作以降低模型参数量，本发明显著提高了X光图像检测的精度和检测效率。并成功地将该系统部署至TPU硬件处理器上，提高模型的实用性。