基于多模态数据的皮肤病分类与检测方法、系统及设备

本发明公开了一种基于多模态数据的皮肤病分类与检测方法、系统及设备。首先，方法采集患者各部位的皮肤图像；通过预先训练完成的皮肤分类模型对各部位的皮肤图像进行分类，其中，皮肤分类模型包括CNN卷积模型和DeiT模型；若皮肤图像不属于健康图像，则采集患者的皮肤电信号；对皮肤电信号进行特征提取，得到电信号特征集合；根据电信号特征集合进行分析，确定患者患病严重程度。本发明通过CNN与DeiT基于皮肤图像进行皮肤病分类，可以快速、准确地对皮肤病进行分类。