一种碳化硅涂层石墨盘的表面缺陷检测方法及系统

本发明涉及涂层材料及检测技术领域，具体为一种碳化硅涂层石墨盘的表面缺陷检测方法及系统；对石墨盘表面进行多维图像数据采集；通过自适应多尺度卷积神经网络进行噪声去除，并结合图像梯度约束保留细节和边缘信息；利用图像增强技术恢复高频细节，且通过深度学习的空间变换网络进行几何校正，确保数据一致性；引入认证权限序列，确保图像数据的真实性和总括性；通过采用改进YOLOv9模型，引入注意力机制增强对目标特征的提取能力，并结合Soft‑NMS算法优化定位框，解决重叠检测问题，且用SCM模块替代传统卷积层；实时反馈检测结果，生成详细检测报告并提供决策支持。本发明提高了碳化硅涂层石墨盘表面缺陷检测的精度与效率。