一种基于改进YOLOv8的瓷砖多尺度表面缺陷检测方法

本发明公开了一种基于改进YOLOv8的瓷砖多尺度表面缺陷检测方法，涉及目标检测领域。本发明提供的瓷砖表面缺陷检测方法，包括如下步骤：S1、获取瓷砖表面缺陷图像；S2、切割图像以及数据增强，构建得到瓷砖表面缺陷图像数据集；S3、构建并初始化改进YOLOv8卷积神经网络检测模型，将搭建的缺陷图像数据集输入所述的改进YOLOv8卷积神经网络检测模型进行训练，得到所对应的瓷砖表面缺陷检测神经网络模型；所述改进YOL Ov8卷积神经网络检测模型包括使用ASF架构重构原模型的颈部结构并增加微小目标检测头；设计C2f_DD模块用于替换原主干网络的C2f模块；设计一种共享参数检测头(SPaD)。S4、对改进后的YOLOv8卷积神经网络检测模型进行测试和评价。