一种变工况下基于PHM的故障诊断方法

本发明公开了一种变工况下基于PHM的故障诊断方法，旨在解决传统方法因工况变化导致数据分布偏移、诊断精度下降的问题。包括如下步骤：通过传感器采集设备在不同工况下的振动信号，划分为带标签的源域和无标签的目标域数据；构建DVWAN模型，采用轻量化Transformer提取时序与全局特征，结合基于Wasserstein距离的域对抗模块实现跨工况特征对齐，并通过方差约束优化特征空间分布，增强同类特征的聚集性和类间区分度；最终由分类模块输出故障诊断结果。本发明在变工况故障诊断系统中构建了一种创新的DVWAN模型架构，通过多模块协同实现跨工况的信号特征对齐与故障分类，有效提升故障诊断的精度和适应性，为设备的健康管理提供更精准的决策支持。