一种基于AI算法的城市运行监测方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据分析的城市运行监测方法，方法包括：采集包含事件日志、处置效果和市民满意度的城市运行监测数据；采用PC算法构建因果有向无环图生成因果分析数据；基于PPO算法对处置效果和市民满意度进行双目标优化生成动态权重数据；提取关键影响路径特征和指标权重矩阵，并通过SHAP值分析生成权重调整依据；采用联邦学习框架融合差分隐私与安全多方计算，构建跨域知识共享网络生成增强评价数据；基于GraphSAGE+TCN混合模型进行时空趋势预测得到最终评价结果；输出包含绩效预测、风险预警和资源建议的可视化报告。实现了因果推理与动态权重的深度融合，显著提升了城市运行监测的准确性、适应性和可解释性。