网络监测模型训练方法、监测方法、系统、设备及介质

本申请涉及新兴信息技术，揭示一种网络监测模型训练方法、网络监测方法、系统、电子设备及存储介质。本申请利用通用大语言模型来生成网络监测领域的专用训练数据，不需要额外提供大量的数据，可以避免由于专用领域大语言模型的训练数据不足导致训练障碍；对通用大语言模型生成的训练数据执行降维操作，并蒸馏通用大语言模型和采用降维后的训练数据对模型进行微调，然后蒸馏微调后的模型，获得最终的网络监测模型，降低了监测模型的复杂度，提升了推理速度，可以满足网络监测领域对于推理延迟的要求。此外，由探测数据产生模型输入数据，通过网络监测模型进行推理，获得网络状态的监测结果和进一步探测动作的动作决策，可以实现智能网络监测。