摘要
本发明涉及数字图像处理技术领域,具体涉及一种面向心内科超声心动图的自动分割方法及系统,包括:采集超声心动图的图像,根据图像中像素点与周围像素点的连续特征获得疑似噪声像素点;构建疑似噪声像素点的初始扩展窗口,根据初始扩展窗口中的灰度值差异获得组织存有指数;根据组织存有指数进行迭代扩展获得疑似噪声像素点的最终扩展窗口;根据疑似噪声像素点的最终扩展窗口中灰度值的变化趋势获得阈值调整指数;根据疑似噪声像素点的阈值调整指数获得最优阈值用于阈值分割获得分割图像。本发明旨在解决噪声像素点所在位置不同选取造成统一阈值分割存在误差阈值的问题,达到提高超声心动图分割结果准确性的目的。
技术关键词
像素点
超声心动图
噪声
自动分割方法
组织
心脏
指数
连续特征
区域生长算法
邻域
自动分割系统
数字图像处理技术
阈值算法
基准
连线
处理器
序列
存储器
误差
系统为您推荐了相关专利信息
区域预测方法
地热
动态时间窗口
归一化方法
序列
Gabor滤波器
图像块
多模态特征融合
智能识别方法
滤波器模块
频数分布直方图
后处理模块
中心服务器
客户端
差分隐私技术