一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法

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一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法
申请号:CN202410852204
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118841159A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法,属于数据分析与应用技术领域。包括构建分布式网络环境,连接所有诊疗机构构成连通网络;采集训练数据,每家诊疗机构收集过往的诊疗数据,并进行分类;建立分布式逻辑回归模型;调用基于扩散的分布式优化的动量加速学习方法;获得满足精度的逻辑回归模型参数。针对新样本作出医疗诊断;本发明具有通信成本低、轻量化计算、收敛快的优点。
技术关键词
医疗诊断方法 逻辑回归模型 分布式网络环境 节点 病人特征 诊疗数据 取值方法 梯度下降法 双随机 学习方法 邻居 精度 标签 典型 样本 矩阵 基础 参数
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