摘要
本发明提供了一种动量加速的基于扩散的分布式医疗诊断方法,属于数据分析与应用技术领域。包括构建分布式网络环境,连接所有诊疗机构构成连通网络;采集训练数据,每家诊疗机构收集过往的诊疗数据,并进行分类;建立分布式逻辑回归模型;调用基于扩散的分布式优化的动量加速学习方法;获得满足精度的逻辑回归模型参数。针对新样本作出医疗诊断;本发明具有通信成本低、轻量化计算、收敛快的优点。
技术关键词
医疗诊断方法
逻辑回归模型
分布式网络环境
节点
病人特征
诊疗数据
取值方法
梯度下降法
双随机
学习方法
邻居
精度
标签
典型
样本
矩阵
基础
参数
系统为您推荐了相关专利信息
智能化管理方法
Delaunay三角剖分
视频流
智能化管理系统
分布直方图
数据服务系统
容器化平台
资源调度器
网络管理器
分析模块
教育数据管理系统
分析模块
数据存储管理
规划
参数