一种基于机器学习的玉米产量预测方法及系统

本发明公开了一种基于机器学习的玉米产量预测方法及系统，内容包括数据采集、数据预处理、建立特征提取模型、建立玉米产量预测模型、模型优化和玉米产量预测。本发明涉及作物产量预测技术领域，具体是指一种基于机器学习的玉米产量预测方法及系统，本方案通过设计模型结构、卷积层、最大池化层和全局特征提取层，增加了模型的灵活性和适应性，提高特征提取的效果；通过设计玉米产量预测模型结构、偏差修正激活函数、隐藏层、损失函数，改善了模型的表达能力和精度，提高了模型预测的准确性；通过设计动态搜索模式引导函数和方向调控搜索函数，提高了搜索能力和效率，增加了搜索的多样性，避免陷入局部最优解。