摘要
本发明提供一种基于医学影像的匹配处理方法,涉及医学图像处理技术领域,所述方法包括:检测断层扫描图像中的病灶区域,匹配各断层扫描图像中的选择框,获得目标区域;根据目标选择框的长度、宽度和位置,确定病灶尺寸评分;根据形心像素点、背景基准像素值和目标选择框的像素点的像素值,确定病灶密度评分;根据形心像素点、背景基准像素值和目标选择框上的采样点,确定病灶边界评分;根据病灶尺寸评分、病灶密度评分和病灶边界评分,确定恶性匹配性评分。根据本发明,可通过病灶的尺寸特征、密度特征和边界特征三方面的特征来确定病灶与恶性病灶之间的匹配性,从而确定病灶的恶性风险,帮助医生更高效地识别恶性病灶,降低漏诊的概率。
技术关键词
断层扫描图像
像素点
病灶尺寸
基准
采样点
医学图像处理技术
密度
图像检测模型
边界特征
尺寸特征
坐标
圆心
风险
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