摘要
本发明公开一种基于频率分解扩散模型的放疗剂量预测方法,包括步骤:S10,采集的原始数据通过粗剂量预测模块生成粗剂量图;S20,进行离散小波变换将粗预测分解为高频子带和低频子带;S30,利用高频细化模块来生成精细的高频分量;S40,利用逆小波变换重建预测剂量图。本发明能够克服过度平滑问题,生成具有更多高频细节的图像,提高预测效果,同时减少耗时、降低计算资源消耗。
技术关键词
剂量预测方法
离散小波变换
编码器模块
上采样
频率
解码器
粗略
去噪模型
多级特征
图像
噪声数据
瓶颈
注意力
变量
元素
定义
参数
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答案
语句
统一资源定位
处理器
机器可读存储介质
储能系统
优化调度模型
调频方法
储能电源
电力系统火电机组
射频信号发生器
调幅发射机
采样设备
可调相位
信号处理算法
注意力模型
数据处理方法
大语言模型
网络结构
脉动阵列架构