一种基于频率分解扩散模型的放疗剂量预测方法

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一种基于频率分解扩散模型的放疗剂量预测方法
申请号:CN202410853340
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118767344A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于频率分解扩散模型的放疗剂量预测方法,包括步骤:S10,采集的原始数据通过粗剂量预测模块生成粗剂量图;S20,进行离散小波变换将粗预测分解为高频子带和低频子带;S30,利用高频细化模块来生成精细的高频分量;S40,利用逆小波变换重建预测剂量图。本发明能够克服过度平滑问题,生成具有更多高频细节的图像,提高预测效果,同时减少耗时、降低计算资源消耗。
技术关键词
剂量预测方法 离散小波变换 编码器模块 上采样 频率 解码器 粗略 去噪模型 多级特征 图像 噪声数据 瓶颈 注意力 变量 元素 定义 参数
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