一种对抗扩散模型多模态医学影像重建方法

本发明公开一种对抗扩散模型多模态医学影像重建方法，包括步骤：获取LPET图像和临床表格样本数据；建立基于条件扩散的医学影像重建模型，包括对抗扩散网络、多模态条件编码器和多模态掩码文本重建模块；在训练过程中，对抗扩散网络将扩散生成器和扩散鉴别器结合在真实SPET图像上进行扩散，多模态条件编码器从LPET图像和临床表格数据输入中提取信息并分层次注入到扩散生成器中；同时临床表格也被输入到多模态掩码文本重建模块中进行重建；给定LPET图像和临床表格检测数据，输入至基于条件扩散的医学影像重建模型，利用对抗扩散网络、多模态条件编码器，将噪声迭代地转换为估计的PET图像。本发明从多模态输入重建SPET图像，解决现有技术存在问题。