摘要
本发明一种基于边缘信息辅助双光谱融合的目标检测方法,采用多光谱边缘信息提取和多特征融合的策略,旨在更充分地利用边缘信息以引导多光谱实现精确融合检测。首先,本发明构建了边缘特征提取模块,用于提取目标边缘特征;随后引入融合模块(MSE),充分利用边缘特征,辅助并引导模态融合,提高可见光和红外信息之间的模态一致性,提高检测精度。本发明一种基于边缘信息辅助双光谱融合的目标检测方法,采用多光谱边缘信息提取和多特征融合的策略,旨在更充分地利用边缘信息以引导多光谱实现精确融合检测。首先,本发明构建了边缘特征提取模块,用于提取目标边缘特征;随后引入融合模块(MSE),充分利用边缘特征,辅助并引导模态融合,提高可见光和红外信息之间的模态一致性,提高检测精度。
技术关键词
特征提取模块
多光谱
可见光
sigmoid函数
注意力
SSD算法
网络结构
模态特征
图像
检测结构
网络架构
语义特征
边缘检测
代表
阶段
优化器
超参数
系统为您推荐了相关专利信息
特征提取模型
时序特征
滤除高次谐波干扰
一维卷积神经网络
注意力机制
土壤环境参数
性能优化设计方法
多头注意力机制
粒子群算法求解
李雅普诺夫函数
气体浓度分布
多传感器协同
数据采集系统
激光雷达
移动平台
智能预处理方法
视频压缩
虚拟解码器
码率
细粒度特征
多模态特征融合
信息检测方法
文本特征向量
通信管理模块
IM软件