摘要
本发明公开了一种基于多元因子决策算法的车险理赔修理商智能分派方法,包括S1、收集理赔案件的基本信息及车辆损伤程度,结合地理信息系统技术确定事故地点附近的修理商;S2、使用数据挖掘技术从保险公司的数据库中提取每个修理商信息;S3、应用多元因子决策算法综合考虑收集的数据,对修理商进行综合评分;S4、结合机器学习技术,分析修理商的历史表现数据,并预测其未来的服务质量和成本效率;S5、通过人工智能决策支持系统自动推荐评分最高的修理商给理赔案件;S6、实现修理任务的自动分派,并通过系统集成将分派结果反馈到车险理赔系统中;S7、系统根据每次理赔的反馈动态学习和调整算法。本发明具备高效率、高准确性和优化客户体验的优点。
技术关键词
决策算法
理赔案件
决策支持系统
客户
车险理赔系统
数据挖掘技术
地理信息系统
因子
粒子群优化算法
保险公司
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支持向量机算法
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