证券指数预测方法、计算机设备和计算机可读存储介质

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证券指数预测方法、计算机设备和计算机可读存储介质
申请号:CN202410854306
申请日期:2024-06-27
公开号:CN118822732A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种证券指数预测方法、计算机设备和计算机可读存储介质。所述证券指数预测方法包括步骤:一、自变量数据获取;二、因变量数据获取;三、数据训练中的数据对应;四、多元回归计算及自变量优化;五、上证指数、深证指数收盘价格预测。本发明提供的证券指数预测方法使用多元回归,通过多种自变量和因变量上证指数、深证指数的回归分析训练,找到优化结果,动态生成预测公式,能够根据本周的回归算法采用的市盈率、市净率,预测接下来一周的上证指数、深证指数数值,预测结果精确度高且稳定性好。
技术关键词
指数预测方法 动态 代表 可读存储介质 多元回归算法 计算机设备 数据 处理器 偏差 储存器 互联网 渠道 依序 存储器 软件 数值
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